Vägdata som driver beslut

Bildbaserad analys av vägutrustning och vägyta. Säker och GDPR-anpassad.

15+ länder
maintenance reporting
Uppdateras löpande
15+ countries
3DAI from Univrses

Förstå varje gata. Prioritera rätt åtgärder.

Allt samlat i en körning

Data om vägmärken, belysning, avvattning, vägyta och mer samlas in under en och samma körning.

Planera istället för att reagera

Prioritera reparationer innan klagomål och krav uppstår.

Ha koll på vad ni förvaltar

Skapa ett komplett register över de tillgångar ni ansvarar för.

Budgetar ni kan motivera

Stöd underhållsbeslut med underlag som kommunen kan stå bakom.

Jämnare underhåll, överallt

Upptäck områden där underhållet halkar efter.

Dokumentera ansvar

Leverera enhetliga och transparenta underlag som intressenter kan lita på, för alla vägar och över tid.

Ha koll på vägnätet. Planera med säkrare underlag.

Road Condition AI Monitoring using 3DAI from Univrses

Detaljerad uppföljning av skador

Upptäck och följ beläggningsskador som sprickor, krackelering och potthål.

Verifierad drift

Jämför platser över tid och upptäck problem innan de kräver större åtgärder.

Automatiserad inventering av vägutrustning

Ett register byggs upp och hålls uppdaterat åt er.

Er vägdata när ni behöver den

Få tillgång till väginfrastrukturdata i rätt område, vid rätt tidpunkt.

GDPR-anpassad

Data anonymiseras och inga personuppgifter lagras.

Dokumentera varje åtgärd.

Verifiera utförda arbeten

Bekräfta vad som gjorts och var insatser behövs.

Upptäck problem

Fånga upp problem tidigt, innan de blir dyra att åtgärda.

Följ upp era avtalskrav

Se hur leveransen står sig mot varje åtagande.

Skapa granskningsbara rapporter

Använd tidsstämplad, georefererad dokumentation för att göra ert arbete redo för granskning.

Stärk era anbud

Leverera enhetliga och transparenta underlag som intressenter kan lita på, för alla vägar och över tid.

GDPR-anpassad

Data anonymiseras och inga personuppgifter lagras.

The evidence layer to support your next transparency report

England’s local highway authorities must publish an annual transparency report on how they maintain and invest in their roads. The Department for Transport uses this information to assess maintenance performance and determine eligibility for highways maintenance incentive funding. Its strengthened requirements support a shift towards preventative maintenance and long-term asset management, making a clear account of road conditions, maintenance priorities and delivered work increasingly important.

3DAI™ helps build the road condition evidence behind that work. Using cameras on vehicles already travelling the network, it turns road imagery into structured, geo-referenced data on surface defects and roadside assets. As vehicles return to the same locations, new observations build a visual record of how conditions change, giving your team a clearer basis for inspection, planning and follow-up.

AI road inspection for potholes and road condition over time

Seeing how potholes, cracks and surface wear develop over time helps teams understand where attention is needed. With 3DAI™, they can review observations across the network to identify deterioration, assess priorities and plan interventions before damage becomes more extensive.

The same record helps teams follow up on completed work. Images organised by time and location make it possible to compare conditions before and after an intervention, review visible changes and assemble evidence for handovers and maintenance reviews. Authorities and their contractors can work from a shared visual record when discussing what has been done and what still needs attention.

‍Available through a web interface and API, imagery and findings can feed into existing inspection, asset management and reporting workflows. Teams can use this evidence alongside engineering assessments and maintenance records to plan their work and explain the decisions behind it.

England using asset inventory for streetlights in 3DAI from Univrses
National Highways Logo

England fick 110 000 gatlyktor klassificerade på 90 dagar →

8,800

km väg kartlagd

95%

noggrannhet i klassificeringen

0

avstängningar krävdes

Helsingborg reduced its potholes by 70% using 3DAI
Helsingborg Logo

Helsingborg minskade sina potthål med 70% på 5 månader →

190–280 MSEK

Uppskattad besparing genom tidiga åtgärder vid vägskador

50%

av inspektionsteamet kan flyttas till mer strategiska uppgifter

1 timme

av veckovis vägstatuskontroll –– ned från 2,5 arbetsdagar

Använd i 15+ länder tillsammans med nationella vägmyndigheter och företag

En ny tid för vägunderhåll

Fatta beslut med vägdata från 3DAI™

Aktuellt

Följ utvecklingen av framtidens vägar. Gå med i vårt nyhetsbrev.

Prenumerera