Fatta beslut med
aktuell vägdata

Proactive road maintenance using 3DAI from Univrses

Skador identifieras automatiskt

Potthål, sprickor, deformation och ojämnheter identifieras i hela vägnätet.

Road Condition AI Monitoring using 3DAI from Univrses

3D-rekonstruktion

Varje skada rekonstrueras i 3D och får en exakt position i verkligheten, inte bara i bilden.

Road condition monitoring with 3D reconstruction and high
frequency road data

Inspektera genom
tid och rum

Glöm årliga inspektioner. Med 3DAI™ får ni kontinuerligt uppdaterade data om ert vägnät. Underlaget bygger på era egna körningar och finns tillgängligt när era team behöver det.

Data från löpande trafik

Vägytans tillstånd analyseras av fordon som redan är ute på vägarna. Inga särskilda mätfordon behövs.

Tydlig prioritering

Skadorna rangordnas efter allvarlighetsgrad och hur de förändras över tid, och kopplas till rätt vägsträcka.

Nyckeltal för beläggningsunderhåll

Mått som IRI, PCI och ojämnhet enligt RMS3 ger stöd för långsiktig planering och budgetunderlag.

Lägre underhållsskuld

Tidiga insatser håller nere reparationskostnaderna och stärker vägnätets robusthet.

Systemintegration

Strukturerade och georefererade data exporteras direkt till befintliga system för beläggnings- och tillgångsförvaltning.

Data från uppkopplade fordon och smarta däck

Bildmaterialet kan kombineras med fordonssignaler och data från Pirelli Cyber Tyre™ för att upptäcka förändringar innan de syns som skador.

Varje väg har något att berätta

Vissa tecken är uppenbara, exempelvis potthål, sprickor, ytskador och akuta lagningar. Andra växer fram långsamt och döljer sig i små förändringar i textur och jämnhet eller i skademönster som återkommer.

3DAI™ hjälper nationella väghållare, kommuner och entreprenörer att tyda tecknen tidigare och med objektiva belägg.

Systemet kombinerar kontinuerlig bildinsamling, perceptionsteknik från fordonsindustrin, 3D-rekonstruktion och georefererad ytanalys. Tillsammans ger de en dynamisk bild av beläggningens tillstånd i hela vägnätet. Skadorna identifieras, rekonstrueras, kartläggs, rangordnas och följs över tid. Det gäller allt från potthål, sprickbildning och spårbildning till längsgående och tvärgående skador, stensläpp, lagningar, deformation och ojämnheter.

Varje skada rekonstrueras i 3D och placeras i sitt verkliga geografiska sammanhang, inte bara som en markering i en bild. Skadan kopplas till plats, vägsträcka, allvarlighetsgrad och utveckling över tid, vilket gör datan direkt användbar för inspektion, prioritering, rapportering och beläggningsunderhåll.

Resultatet är en levande digital tvilling av vägytan: visuell, geografiskt exakt, kontinuerligt uppdaterad och byggd för bättre underhållsbeslut.

Varje körning blir ett mättillfälle

Förvaltning av ett vägnät innebär att väga dagens skador mot morgondagens investeringar. Det handlar om att åtgärda akuta säkerhetsproblem och samtidigt förstå hur vägnätet förändras och var begränsade budgetar gör störst nytta på sikt.

Traditionell vägytemätning kräver specialfordon och dyra sensorsystem. Road Conditions bygger i stället på enkla, kostnadseffektiva kameror och teknik som ursprungligen utvecklats för självkörande fordon. Tillståndsdata kan samlas in i stor skala från många fordon i vägnätet, och varje körning blir ett mättillfälle.

När fordonen återkommer på samma vägar läggs nya data automatiskt till och bilden av vägnätets tillstånd blir stadigt rikare och mer exakt. I stället för enstaka ögonblicksbilder får väghållare en kontinuerligt uppdaterad inblick i hur vägarna förändras.

Från akuta åtgärder till förebyggande underhåll

Vägunderhåll handlar aldrig om bara en sorts problem. Vissa skador kräver omedelbara åtgärder, andra kräver noggrann planering, gediget budgetunderlag och modeller för hur vägen bryts ned. Road Conditions stödjer båda delarna.

När det gäller akut underhåll identifierar systemet problem som potthål, större sprickor och skador som påverkar trafiksäkerheten. Skadorna rangordnas efter allvarlighetsgrad och kopplas till specifika vägsträckor. De kan granskas visuellt och exporteras till befintliga arbetsflöden vilket bidrar till att era team kan agera snabbare, dokumentera vad som hittats och minska risken för att skador missas.

I det förebyggande arbetet fångar systemet upp nedbrytningstrender innan de hinner bli kostsamma problem. Analysen bygger på visuell analys, rörelsedata från fordonen, vägnätets egenskaper och Univrses egenutvecklade algoritmer. Utifrån den ger 3DAI™ stöd för nyckeltal som IRI, PCI och ojämnhet enligt 3MS3 och andra mått som används inom beläggningsunderhåll.

Det innebär att väghållare kan sätta in åtgärder medan det fortfarande är ekonomiskt försvarbart, innan skadeutvecklingen tar fart och underhållsskulden växer.

En starkare lägesbild av vägnätet

3DAI™ bygger på algoritmer från fordonsvärlden där perception, sensorfusion och tolkning i realtid är avgörande.

Vid behov kan systemet ta in data från uppkopplade fordon, till exempel signaler om friktion, ojämnhet och samspelet mellan däck och vägbana. Signalerna matchas mot 3DAI™:s bildmaterial, kontrolleras mot visuella belägg, rensas från avvikande mätvärden och omvandlas till tillförlitligt beslutsunderlag om infrastrukturen.

Systemet är också kompatibelt med system för smarta däck, som Pirelli Cyber Tyre™, där däcken fungerar som sensorer för grepp, ojämnheter i vägytan och körförhållanden. I kombination med den visuella ytanalysen hjälper däckdatan till att flagga tidiga förändringar, som försämrad friktion, begynnande ojämnheter eller slitage i ytan, innan de syns som skador. Resultatet är en rikare digital tvilling som visar både hur vägen ser ut och hur den fungerar.

Byggt för era befintliga system

3DAI™ kompletterar er befintliga datamiljö i stället för att ersätta den. Systemet kan användas tillsammans med tidigare mätdata och befintliga arbetsflöden för tillgångsförvaltning. Nya observationer kan därför kombineras med historiska data, med bibehållen kontinuitet i rapportering och uppföljning.

Från data till beslut

Med 3DAI™ kan ni:

  • identifiera potthål, sprickor, deformation och andra beläggningsskador automatiskt
  • rekonstruera skadorna i 3D i stället för att bara märka ut dem i bilder
  • positionera skadorna geografiskt och koppla dem till rätt vägsträcka
  • rangordna problem efter allvarlighetsgrad och hur de utvecklas över tid
  • snabbt upptäcka akuta skador som kräver omedelbara åtgärder
  • arbeta förebyggande och planera långsiktiga åtgärder
  • följa nedbrytningstrender i hela vägnätet
  • mata system för beläggningsunderhåll med strukturerade, georefererade och visuellt belagda data
  • ta in data från uppkopplade fordon och smarta däck vid behov
  • minska underhållsskulden och stärka vägnätets robusthet genom att agera tidigare och på säkrare grund
  • exportera resultaten till befintliga arbetsflöden och förvaltningsverktyg

Se vad som händer. Avgör vad som händer härnäst.

Beslut om underhåll blir aldrig bättre än underlaget de grundas på. 3DAI™ ger väghållare, entreprenörer och kommuner en tydligare bild av vägarnas tillstånd i hela vägnätet. Det hjälper er att prioritera åtgärder, motivera budgetar och verifiera åtgärdsbehov. Samma underlag gör det enklare att följa upp entreprenörernas arbete och planera kommande beläggningsåtgärder. Grunden är alltid densamma: objektiva och jämförbara data med bildbevis bakom varje beslut.

Oavsett om det handlar om akuta skador eller långsiktigt beläggningsunderhåll ger 3DAI™ er svar på två avgörande frågor: vad som händer på era vägar just nu och var ni bör agera innan problemen blir större och kostsammare.

En ny tid för vägunderhåll

Fatta beslut med vägdata från 3DAI™

Använd i 15+ länder tillsammans med nationella vägmyndigheter och företag