
I en stor satsning för att förbättra Norges strategi för vägförvaltning och trafiksäkerhet, samarbetade Mesta och Statens Vegvesen med Univrses för att utnyttja kraften i avancerad teknik för den offentliga sektorn. Genom Univrses världsledande 3D-datorseendeteknik fick Mesta datadrivna insikter för vägunderhåll, samtidigt som Statens Vegvesen stärkte sitt åtagande att säkerställa säkra och effektiva transporter i hela Norge.
Med ett omfattande vägnät, som täcker cirka 97 000 km, har norsk infrastruktur alltid brottats med unika utmaningar. Med tanke på landets stora yta och låga befolkningstäthet har Norge nästan 2 km väg per invånare, vilket är betydligt högre än i de flesta länder i världen. Till detta kommer de svåra väderförhållandena – med vissa delar av Norge, som Bergen, som upplever nederbörd över 220 dagar per år och betydande temperaturförändringar under året. Dessa klimatförändringar utsätter väginfrastrukturen för extrema påfrestningar. Mesta AS, som ansvarar för underhållet, strävar efter att få större precision i sitt arbete med vägskyltar, medan Statens Vegvesen (den norska vägförvaltningen) vill förbättra sitt tillvägagångssätt för säkra och effektiva transporter genom att övervaka vägskador mer effektivt.
”Norges omfattande vägnät medför komplexa förvaltningsutmaningar. Vi behövde ett mer detaljerat tillvägagångssätt utöver traditionella metoder, vilket ledde oss till Univrses och deras 3DAI™-teknik.”
- Vägingenjör, Statens Vegvesen
Univrses introducerade sin 3D-datorseendeteknik, utformad för att tolka den fysiska världen genom data. Kärnan i detta arbete är 3DAI™, en avancerad lösning som fångar 3D-data i realtid för att ge nya dimensioner för vägunderhåll och säkerhet.
3DAI™ använder toppmoderna maskininlärningsalgoritmer som kan tolka komplex visuell information. Genom att samla in och bearbeta denna data ger den en oöverträffad förståelse för verkliga vägförhållanden. Den kan upptäcka ett brett spektrum av funktioner, inklusive specifika vägskyltar, skador och till och med avvikelser i hastighetsbestämmelser som registrerats i databaser som NVDB (Nasjonal VegDataBank).
Utöver datainsamling utmärker sig 3DAI™ med sin dynamiska anpassningsförmåga. Den är utformad för att kontinuerligt lära sig och anpassa sig, vilket säkerställer att den kan upptäcka och visualisera vägskador och specifika vägskyltar under olika miljöförhållanden. Insikterna från denna teknik är detaljerade och mycket exakta, vilket möjliggör effektivt beslutsfattande för Mesta och Statens Vegvesen.

Samarbetet mellan Mesta, Statens Vegvesen och Univrses fokuserade på att hantera Norges unika infrastrukturutmaningar. Initiativet ägde rum i Bergensregionen i Norge. Det syftade till att tillföra värde till både Mesta AS och Statens Vegvesen och, i processen, demonstrera 3DAI™:s kapacitet.
Utrullningen syftade till att ge konsekventa uppdateringar om vägförhållandena i Bergen, vilket möjliggjorde snabba insatser från vägoperatörer. Detta innebar att förenkla datainsamlings- och tillgångsförvaltningsprocedurer för att minska beroendet av manuella väginspektioner och för att effektivisera operativa arbetsflöden. Dessutom utformades tillvägagångssättet för att främja informerat och samarbetsinriktat beslutsfattande genom att göra data tillgänglig för olika avdelningar.
3DAI™ distribuerades i ett antal fordon, som körde på olika rutter under en längre period, för att samla in data. Under denna fas samlade Univrses team inte bara värdefulla insikter om vägförhållanden utan anpassade också kontinuerligt 3DAI™ för att upptäcka och visualisera vägskador och specifika vägskyltar under olika miljöförhållanden.
Väginspektörer i Bergen använde infrastrukturdata från 3DAI™ för detaljerade vägbedömningar. Detta inkluderade övervakning av vägskador och identifiering av vägskyltar som krävde underhåll. Tillgången till denna data integrerades i deras operativa rutiner, vilket gav dem korrekt och aktuell information för att hantera uppgifter och åtgärda infrastrukturproblem.
Univrses presenterade resultaten baserat på flera KPI:er. Detta inkluderade en bedömning av fel i funktionsdetektering, fel i funktionsposition och fel i teckenigenkänning. En omfattande rapport tillhandahölls av Univrses, inklusive nyckeltal, uppskattade kostnads- och tidsbesparingar baserade på projektet, samt data levererad i ett maskinläsbart format.

Univrses teknik ger Mesta detaljerad överblick över vägförhållandena, vilket möjliggör mer precisa och effektiva underhållsåtgärder. För Statens Vegvesen hjälper tekniken till att upptäcka potentiella trafiksäkerhetsrisker i realtid, vilket avsevärt förbättrar trafiksäkerheten och den övergripande transporteffektiviteten. Baserat på liknande implementeringar har Univrses lösningar visat sig minska driftstiderna med över 50 % och sänka kostnaderna avsevärt. Denna pilotstudie i Bergen tyder på att liknande fördelar skulle kunna uppnås av både Mesta och Statens Vegvesen.
Inom vägmärkeshantering visade 3DAI™ sin effektivitet genom att snabbt identifiera avvikelser mellan faktiska vägmärken och den nationella vägdatabasen (NVDB). Denna funktion gjorde det möjligt för Statens Vegvesen att snabbt avgöra om problemet låg hos det fysiska vägmärket eller dess registrering i databasen. Systemets snabba identifiering av dessa avvikelser ledde till omedelbara uppdateringar i NVDB – en uppgift som tidigare kunde ha tagit månader eller till och med år.
Denna snabba respons, som speglar tidsbesparingar från liknande implementeringar, understryker potentialen för ökad effektivitet i Norges 97 000 km långa vägnät. Dessutom underlättar den förbättrade datanoggrannheten och realtidsuppdateringarna mer aktuella och välgrundade beslut, vilket återspeglar de betydande förbättringar som observerats i liknande scenarier.
Inom vägskadehantering har implementeringen av 3DAI™ visat en betydande potential för kostnadsbesparingar och operativ effektivitet. Baserat på insikter från liknande implementeringar, där besparingar på 150 EUR/km/år observerades, skulle tillämpningen av 3DAI™-tekniken över Norges omfattande 97 000 km långa vägnät potentiellt kunna leda till årliga besparingar på över 10 MEUR enbart inom vägskadehantering. Denna prognos understryker teknikens förmåga att inte bara upprätthålla vägkvaliteten utan också att erbjuda betydande ekonomiska fördelar.
Dessutom utmärker sig den arbetskrafts- och resursoptimering som observerats vid tidigare implementeringar. I dessa fall omfördelades betydande personalresurser, som tidigare ägnats åt manuell vägövervakning, effektivt. Till exempel, i en sådan implementering, ledde antagandet av 3DAI™-tekniken till en 50-procentig minskning av den personaltid som krävdes för väginspektioner, vilket gjorde det möjligt för denna personal att fokusera på andra kritiska uppgifter. Detta indikerar en liknande möjlighet för Mesta och Statens Vegvesen att förbättra sin arbetskraft och operativa effektivitet.
Under projektets gång har fordon utrustade med 3DAI™:
Kartlagt 17 459 kilometer unika vägar.
“Detta handlar om mer än att förbättra vägunderhållet; det handlar om att höja hela transportupplevelsen. Användningen av 3DAI™ har förfinat vårt tillvägagångssätt och gjort våra hanteringsprocesser mer proaktiva och effektiva.”
- Vägingenjör, Statens Vegvesen
Den framgångsrika första implementeringen har pekat på flera utvecklingsmöjligheter, inklusive utökad datainsamling och integration av 3DAI™-data i Mestas och Vegvesens befintliga system. Dessutom undersöker Univrses ingenjörer nu möjligheterna att utöka systemets kapacitet till att inkludera funktioner som övervakning av vägmarkeringar, gatubelysning och vägarbeten, baserat på feedback från detta samarbete.
Jonathan Selbie, VD för Univrses, reflekterar över samarbetet och dess bredare implikationer:
”Vårt samarbete med Statens Vegvesen och Mesta är ett skolexempel på hur teknisk expertis kan kombineras med praktisk fältkunskap till nytta för samhället. Dessa gemensamma ansträngningar har inte bara bidragit till förbättrad vägunderhållsverksamhet, utan sätter också en ny standard för en ny era inom infrastrukturförvaltning, i Norge och bortom dess gränser.”