La sfida

Con una vasta rete stradale di circa 97.000 km, le infrastrutture norvegesi hanno sempre dovuto affrontare sfide uniche. Data la vastità del territorio e la bassa densità di popolazione, la Norvegia conta quasi 2 km di strada per abitante, un dato notevolmente superiore alla maggior parte dei paesi del mondo. A questo si aggiungono le condizioni meteorologiche avverse: alcune zone, come Bergen, registrano precipitazioni per oltre 220 giorni all'anno e notevoli sbalzi di temperatura stagionali. Queste oscillazioni climatiche esercitano uno stress estremo sulle infrastrutture stradali. Mesta AS, responsabile della manutenzione, punta a una maggiore precisione nella gestione della segnaletica, mentre Statens Vegvesen (l'Amministrazione stradale pubblica norvegese) mira a migliorare l'approccio alla sicurezza e all'efficienza dei trasporti monitorando più efficacemente i danni stradali.

“La vasta rete stradale norvegese presenta sfide gestionali complesse. Avevamo bisogno di un approccio più dettagliato rispetto ai metodi tradizionali, il che ci ha portato a scegliere Univrses e la loro tecnologia 3DAI™.”

- Ingegnere stradale, Statens Vegvesen
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Innovazione visionaria

Univrses ha introdotto le sue tecnologie di visione artificiale 3D, progettate per interpretare il mondo fisico attraverso i dati. Al centro di questo impegno c'è 3DAI™, una soluzione avanzata che acquisisce dati 3D in tempo reale per offrire nuove dimensioni alla manutenzione e alla sicurezza autostradale.
3DAI™ impiega algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia in grado di interpretare informazioni visive complesse. Raccogliendo ed elaborando questi dati, fornisce una comprensione senza precedenti delle condizioni stradali reali. È in grado di rilevare un'ampia gamma di elementi, tra cui segnali stradali specifici, danni e persino discrepanze nelle normative di velocità registrate in database come l'NVDB (Nasjonal VegDataBank).
Oltre alla raccolta dati, 3DAI™ si distingue per la sua adattabilità dinamica. È progettato per apprendere e adattarsi continuamente, garantendo la capacità di rilevare e visualizzare danni stradali e segnali specifici in varie condizioni ambientali. Le informazioni ottenute da questa tecnologia sono dettagliate e altamente accurate, consentendo un processo decisionale efficace per Mesta e Statens Vegvesen.

Il processo

La collaborazione tra Mesta, Statens Vegvesen e Univrses si è concentrata sull'affrontare le sfide infrastrutturali uniche della Norvegia. L'iniziativa si è svolta nella regione di Bergen. L'obiettivo era creare valore sia per Mesta AS che per Statens Vegvesen e, nel contempo, dimostrare le capacità di 3DAI™.

Obiettivi di implementazione


L'implementazione mirava a fornire aggiornamenti costanti sulle condizioni stradali a Bergen, consentendo interventi tempestivi da parte degli operatori stradali. Ciò ha comportato la semplificazione delle procedure di raccolta dati e di gestione delle risorse per ridurre la dipendenza dalle ispezioni stradali manuali e per ottimizzare i flussi di lavoro operativi. Inoltre, l'approccio è stato progettato per promuovere un processo decisionale informato e collaborativo, rendendo i dati accessibili ai vari dipartimenti.

Raccolta dati e adattamento alle caratteristiche


3DAI™ è stato installato su diversi veicoli, operanti su percorsi differenti per un periodo prolungato, al fine di raccogliere dati. Durante questa fase, il team di Univrses non solo ha raccolto preziose informazioni sulle condizioni stradali, ma ha anche adattato continuamente 3DAI™ per rilevare e visualizzare danni stradali e segnali specifici in varie condizioni ambientali.

Obiettivi di implementazione


Gli ispettori stradali di Bergen hanno utilizzato i dati infrastrutturali forniti da 3DAI™ per valutazioni stradali dettagliate. Ciò includeva il monitoraggio dei danni stradali e l'identificazione dei segnali che richiedevano manutenzione. L'accesso a questi dati è stato integrato nelle loro procedure operative, fornendo informazioni accurate e tempestive per la gestione delle attività e la risoluzione dei problemi infrastrutturali.

Valutazione


Univrses ha presentato i risultati basandosi su diversi KPI. Questi includevano una valutazione degli errori di rilevamento delle caratteristiche, degli errori di posizione delle caratteristiche e degli errori di riconoscimento dei caratteri. Univrses ha fornito un rapporto completo, comprensivo di metriche chiave, stime dei risparmi di tempo e costi basate sul progetto e dati forniti in un formato leggibile dalle macchine.

L'impatto

La tecnologia di Univrses offre a Mesta una visibilità dettagliata delle condizioni stradali, consentendo operazioni di manutenzione più precise ed efficienti. Per Statens Vegvesen, la tecnologia aiuta a rilevare potenziali pericoli per la sicurezza stradale in tempo reale, migliorando significativamente le misure di sicurezza e l'efficienza complessiva dei trasporti. Sulla base di implementazioni analoghe, le soluzioni di Univrses hanno dimostrato di ridurre i tempi operativi di oltre il 50% e di abbattere notevolmente i costi. Questo studio pilota a Bergen suggerisce che benefici simili potrebbero essere ottenuti sia da Mesta che da Statens Vegvesen.

Gestione della segnaletica stradale
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Nell'ambito della gestione della segnaletica stradale, 3DAI™ ha dimostrato la sua efficacia identificando rapidamente le discrepanze tra i segnali stradali reali e il database stradale nazionale (NVDB). Questa funzionalità ha permesso a Statens Vegvesen di determinare rapidamente se il problema riguardasse il segnale fisico o la sua registrazione nel database. L'identificazione immediata di tali discrepanze da parte del sistema ha portato ad aggiornamenti tempestivi nel NVDB, un'attività che in precedenza avrebbe potuto richiedere mesi o addirittura anni.

Questa rapidità di risposta, che rispecchia i risparmi di tempo osservati in implementazioni simili, sottolinea il potenziale di una maggiore efficienza per la rete stradale norvegese di 97.000 km. Inoltre, la maggiore precisione dei dati e gli aggiornamenti in tempo reale facilitano un processo decisionale più tempestivo e informato, rispecchiando i sostanziali miglioramenti riscontrati in scenari analoghi.

Gestione dei danni stradali


Nella gestione dei danni stradali, l'implementazione di 3DAI™ ha mostrato un notevole potenziale di risparmio sui costi ed efficienza operativa. Basandosi sulle intuizioni tratte da implementazioni simili, dove sono stati osservati risparmi di 150 EUR/km/anno, l'applicazione della tecnologia 3DAI™ sull'intera rete stradale norvegese di 97.000 km potrebbe potenzialmente portare a risparmi annuali di oltre 10 milioni di euro solo nella gestione dei danni stradali. Questa proiezione sottolinea la capacità della tecnologia non solo di mantenere la qualità delle strade, ma anche di offrire sostanziali vantaggi finanziari.

Inoltre, l'ottimizzazione della manodopera e delle risorse osservata nelle precedenti implementazioni è degna di nota. In questi casi, significative risorse di personale, precedentemente dedicate al monitoraggio manuale delle strade, sono state riallocate in modo efficace. Ad esempio, in una di queste implementazioni, l'adozione della tecnologia 3DAI™ ha portato a una riduzione del 50% del tempo del personale richiesto per le ispezioni stradali, consentendo a tali risorse di concentrarsi su altri compiti critici. Ciò indica una simile opportunità per Mesta e Statens Vegvesen di migliorare la propria forza lavoro e l'efficienza operativa.

Risultati quantitativi


Nel corso del progetto, i veicoli dotati di 3DAI™ hanno:
Percorso 17.459 chilometri di strade uniche.

• Rilevato 5.356 segnali stradali unici.
• Identificato oltre 170 segnali stradali (~3,3%) non corrispondenti al NVDB.
• Identificato 88 segnali che necessitano di manutenzione.
• Rilevato 579 buche e 13.979 crepe.
  

“Non si tratta solo di migliorare la manutenzione stradale, ma di elevare l'intera esperienza di trasporto. L'uso di 3DAI™ ha perfezionato il nostro approccio, rendendo i nostri processi di gestione più proattivi ed efficienti.”

- Ingegnere stradale, Statens Vegvesen
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Prossimi passi

Il successo di questa implementazione iniziale ha individuato diverse strade da percorrere, tra cui l'ampliamento della raccolta dati e l'integrazione dei dati 3DAI™ nei sistemi esistenti di Mesta e Vegvesen. Inoltre, sulla base del feedback ricevuto, gli ingegneri di Univrses stanno ora lavorando per espandere le funzionalità del sistema, includendo il monitoraggio di strisce bianche, lampioni e cantieri stradali.

Jonathan Selbie, CEO di Univrses, riflette sulla partnership e sulle sue implicazioni più ampie:

“La nostra collaborazione con Statens Vegvesen e Mesta è un esempio perfetto di come unire competenze tecnologiche e conoscenza pratica sul campo a beneficio della società. Questo impegno congiunto non solo ha contribuito a migliorare le operazioni di manutenzione stradale, ma stabilisce anche un punto di riferimento per una nuova era nella gestione delle infrastrutture, in Norvegia e oltre.”