La sfida

Trafikverket è l'organizzazione responsabile della gestione dell'estesa rete stradale svedese. Il suo compito è garantire la sicurezza e la manutenzione della rete attraverso terreni eterogenei e condizioni stagionali variabili. La rete stradale si estende per circa 104.000 km e comprende tutto, dalle dense aree urbane alle regioni rurali e ai paesaggi più remoti. Questa rete vasta e variegata richiede una manutenzione regolare per rimanere sicura e funzionale per tutti gli utenti.

Tradizionalmente, Trafikverket è stata un pioniere nel campo della gestione stradale. Ha misurato le condizioni delle strade statali con cadenza annuale e biennale utilizzando veicoli di misurazione avanzati, in grado di acquisire informazioni dettagliate sullo stato del manto stradale, sul profilo, sulla rugosità, sull'attrito e su vari tipi di danni, il tutto integrato da controlli manuali.

Questi metodi tradizionali hanno fornito informazioni preziose, ma sono limitati dalla loro frequenza e dai costi elevati. Misurare le condizioni stradali solo una volta all'anno presenta diverse criticità:

Rilevamento ritardato di problemi urgenti

Difetti stradali critici che emergono tra un'ispezione e l'altra possono passare inosservati, creando condizioni pericolose e rischi per la sicurezza.

Aggravamento dei problemi

Senza un intervento tempestivo, i problemi minori possono peggiorare, portando a riparazioni più estese e costose nel momento in cui vengono rilevati.

Riduzione della durata della strada

L'usura continua, specialmente durante i rigidi mesi invernali, può ridurre significativamente la durata della strada se non si interviene prontamente.

Con la crescita della popolazione svedese e l'espansione delle aree urbane, è aumentata la richiesta di dati più frequenti e dettagliati sulle condizioni stradali. Per rispondere a questa esigenza, Trafikverket ha riconosciuto la necessità di una soluzione in grado di integrare i metodi tradizionali, fornendo un monitoraggio continuo durante tutto l'anno e dati accurati sulle condizioni del manto stradale.

Ciò consentirebbe a Trafikverket di rispondere meglio alle problematiche emergenti, ottimizzare l'uso delle risorse, migliorare la qualità delle strade, ridurre il debito di manutenzione, aumentare la sicurezza stradale e minimizzare l'impatto ambientale.

“In collaborazione con Trafikverket, stiamo dimostrando come l'intelligenza artificiale e i dati in tempo reale possano trasformare la gestione stradale, aumentando l'efficienza e la sicurezza e definendo al contempo nuovi standard di sostenibilità.”

- Jonathan Selbie, CEO di Univrses
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Collaborazione con Univrses

Per affrontare queste sfide, Trafikverket ha collaborato con Univrses per sfruttare l'esperienza dell'azienda nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Questa collaborazione fa parte di un impegno più ampio volto a trasformare la gestione stradale in Svezia. L'obiettivo è mantenere e ottimizzare l'infrastruttura esistente in modo più efficace, rispondendo alle esigenze sociali e ambientali, anziché concentrarsi esclusivamente sulle nuove costruzioni. Tecnologie innovative e strategie basate sui dati supportano questa trasformazione.

Per rispondere alle specifiche esigenze di Trafikverket, Univrses ha utilizzato il suo avanzato sistema di intelligenza artificiale, 3DAI™.

3DAI™


3DAI™ di Univrses è una piattaforma all'avanguardia progettata per il monitoraggio continuo delle condizioni stradali. Sfruttando un'intelligenza artificiale avanzata, il sistema è costruito per raccogliere e analizzare dati in tempo reale, fornendo una visione completa della rete stradale e rilevando vari tipi di danni stradali non appena si verificano.

Integrazione

Il sistema si integra perfettamente nei veicoli degli appaltatori responsabili della manutenzione stradale e delle ispezioni manuali. Dotando questi veicoli di telecamere, è possibile raccogliere dati dettagliati su vari tipi di danni stradali durante i loro percorsi abituali. 3DAI™ è in grado di rilevare un'ampia gamma di danni stradali, dai problemi minori a quelli più gravi, incluse crepe e buche.

Automazione

3DAI™ automatizza il processo di raccolta dati, richiedendo un intervento minimo da parte degli operatori dei veicoli. Una volta installato, il sistema acquisisce e analizza continuamente i dati sulle condizioni stradali senza interrompere le normali operazioni del veicolo. Questo elevato grado di automazione garantisce una raccolta dati efficiente e affidabile, fornendo informazioni coerenti e precise sullo stato della rete stradale.

Implementazione adattabile

Oltre ai veicoli degli appaltatori, 3DAI™ può essere installato su una varietà di flotte, come taxi, autobus e camion per la gestione dei rifiuti, consentendo un'ampia raccolta di dati su diversi tipi di veicoli. Questa flessibilità permette di ottenere una panoramica più completa e continua delle condizioni stradali, garantendo che percorsi e aree diverse siano monitorati costantemente.

Privacy dei dati e conformità al GDPR

Univrses ha sviluppato 3DAI™ ponendo la privacy come principio fondamentale. Il processo automatizzato di raccolta dati garantisce che gli operatori non accedano a informazioni sensibili come immagini o dati di localizzazione. Tutte le immagini vengono anonimizzate, con volti e targhe pesantemente oscurati, rendendo i dati pienamente conformi al GDPR e in linea con i rigorosi standard europei di protezione dei dati.

Obiettivi principali 


L'integrazione del sistema 3DAI™ di Univrses mira a fornire diversi vantaggi a Trafikverket:
Monitoraggio continuo: per garantire una consapevolezza costante delle condizioni del manto stradale attraverso una regolare raccolta dati. Inoltre, Trafikverket può monitorare altri asset stradali, come segnali stradali, lampioni e barriere, sebbene questa funzionalità non sia l'obiettivo primario del progetto attuale. Questo approccio consente a Trafikverket di rispondere tempestivamente alle problematiche emergenti, riducendo al minimo il tempo tra il rilevamento e l'intervento.

Manutenzione predittiva

Per consentire il rilevamento precoce di potenziali problemi, facilitando interventi tempestivi che impediscano a criticità minori di trasformarsi in problemi gravi. Questo obiettivo aiuta Trafikverket a evitare riparazioni costose, intervenendo prima che la situazione peggiori.

Efficienza dei costi

‍Per migliorare le operazioni di manutenzione riducendo la dipendenza dalle ispezioni manuali, con conseguenti risparmi significativi. Un approccio basato sui dati garantisce una migliore pianificazione del budget e un'allocazione ottimale delle risorse, massimizzando l'impatto dei fondi disponibili.

Benefici ambientali

Per ridurre l'impatto ambientale della manutenzione stradale attraverso riparazioni mirate e un uso ottimizzato delle risorse. Inoltre, il rilevamento precoce dei danni stradali riduce al minimo la necessità di riparazioni estese, in linea con gli obiettivi di sostenibilità.

Implementazione

Il progetto è stato concepito per garantire uno sviluppo, una validazione e una scalabilità approfonditi, consentendo un'efficiente raccolta dati su scala nazionale. Le fasi iniziali di pianificazione e test hanno gettato con successo le basi per l'implementazione, portando all'installazione di dispositivi sui veicoli in tutta la Svezia. Univrses ha fornito a Trafikverket l'accesso alla dashboard 3DAI™, consentendo loro di utilizzare dati in tempo reale per migliorare le strategie di manutenzione stradale.
Inoltre, Univrses ha perfezionato la piattaforma 3DAI™ per supportare le esigenze di Trafikverket in termini di monitoraggio completo durante tutto l'anno. Il sistema è personalizzato per affrontare le specifiche sfide di manutenzione stradale della Svezia, acquisendo dati dettagliati sulle varie condizioni stradali durante l'anno, incluse quelle influenzate dalle rigide condizioni invernali. Questo approccio garantisce prestazioni ottimali per le esigenze uniche della Svezia, mentre il design della piattaforma supporta anche un utilizzo versatile in diversi contesti internazionali.

Flotta e copertura

Per massimizzare la copertura della raccolta dati sull'intera rete stradale svedese, Univrses collabora con appaltatori chiave, tra cui Svevia, che gestiscono ampie flotte di veicoli. Queste collaborazioni consentono una raccolta dati completa sulle condizioni stradali utilizzando veicoli già in servizio.

Le flotte di questi appaltatori coprono percorsi eterogenei, che spaziano dalle aree urbane densamente popolate alle regioni rurali più remote, garantendo il monitoraggio di ogni zona della rete stradale svedese. Il dispiegamento strategico di questi veicoli consente un'ampia raccolta dati su tutta la rete, assicurando che nessun segmento stradale venga trascurato.

Data l'elevata frequenza operativa di questi veicoli, in particolare nelle aree ad alto traffico, il sistema 3DAI™ fornirà aggiornamenti regolari sulle condizioni stradali. Tali aggiornamenti potrebbero avvenire quotidianamente nelle aree urbane, garantendo a Trafikverket informazioni aggiornate per affrontare tempestivamente i problemi di manutenzione stradale.

Guardando al futuro, Univrses sta espandendo la propria copertura geografica integrando nel sistema 3DAI™ i dati provenienti dai principali produttori automobilistici. L'azienda collabora già con diversi produttori di auto di serie, posizionandosi strategicamente per una futura espansione. Sfruttando queste partnership, il progetto mira a utilizzare nel tempo sia veicoli dotati di retrofit che veicoli con integrazione OEM, per ottenere una raccolta dati completa su tutta la rete stradale svedese.

“Spesso usiamo Google Street View per controllare i danni stradali. Ma il problema è che in alcune aree le immagini risalgono a diversi anni fa e non sono abbastanza precise. 3DAI™ può risolvere questo problema.”

- Ingegnere stradale, Trafikverket
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Impatto previsto

L'adozione di 3DAI™ da parte di Trafikverket dovrebbe portare a miglioramenti significativi nell'efficienza della manutenzione stradale e a un risparmio sui costi. Secondo Fredrik Lindström, coordinatore nazionale per le strade asfaltate presso Trafikverket, questa tecnologia consentirà aggiornamenti più frequenti sulle condizioni stradali, fornendo un livello di dettaglio precedentemente irraggiungibile con i metodi tradizionali. In un intervista con Trafikredaktionen su Sveriges Radio, Fredrik Lindström ha osservato:

"Il vantaggio principale è che riceviamo dati molto più frequentemente. Di solito misuriamo le condizioni delle strade una volta all'anno, ma con questa tecnologia possiamo ricevere dati una volta alla settimana o addirittura quotidianamente sulle strade ad alto traffico."

Sebbene il potenziale di risparmio sui costi sia significativo, prevedere l'importo esatto è difficile a causa del duplice effetto della tecnologia. Da un lato, 3DAI™ scoprirà più danni stradali, il che potrebbe inizialmente aumentare i costi di riparazione. Tuttavia, i dati migliorati porteranno a interventi più efficienti e mirati, riducendo in definitiva i costi di manutenzione complessivi a lungo termine. Trafikverket stima che le efficienze ottenute grazie a questi progressi potrebbero tradursi in risparmi fino a 14 milioni di euro all'anno. Fredrik Lindström sottolinea il notevole potenziale di queste tecnologie per snellire le operazioni:

"Esiste un potenziale significativo di efficienza nelle nostre operazioni, che ci consente di prendere decisioni più informate ed eseguire riparazioni con dati migliori."

Il futuro

La collaborazione tra Trafikverket e Univrses è parte integrante di una visione più ampia volta a rivoluzionare la manutenzione e la gestione stradale in tutta la Svezia. Trafikverket è pronta a sfruttare tecnologie all'avanguardia per raggiungere diversi obiettivi strategici:


1. Monitoraggio stradale completo

Trafikverket sta valutando nuove opportunità per potenziare le proprie capacità di raccolta dati. Un'espansione di questo tipo potrebbe migliorare il monitoraggio della rete stradale svedese, consentendo aggiornamenti in tempo reale e una visione più completa delle condizioni del manto stradale. L'obiettivo è garantire una copertura costante e migliorare la capacità di identificare rapidamente le criticità emergenti sull'intera rete.

2. Manutenzione predittiva e proattiva

Grazie all'integrazione di algoritmi di intelligenza artificiale avanzati, Trafikverket intende passare da strategie di manutenzione reattiva a quelle predittive. L'obiettivo è utilizzare l'analisi predittiva per anticipare l'usura delle strade, consentendo interventi tempestivi che riducano al minimo i disagi e prolunghino la durata delle infrastrutture stradali. Questo approccio proattivo aiuterà Trafikverket a ottimizzare l'allocazione delle risorse e a dare priorità agli interventi di manutenzione in modo più efficace.

3. Pratiche sostenibili

Trafikverket si impegna a implementare pratiche di manutenzione stradale sostenibili sfruttando le informazioni basate sui dati. L'obiettivo è ridurre l'impatto ambientale delle riparazioni stradali attraverso interventi mirati e un uso efficiente delle risorse. Ciò è in linea con obiettivi di sostenibilità più ampi, incentrati sulla riduzione delle emissioni di carbonio e sulla promozione di strategie di riparazione ecocompatibili.

4. Definire un punto di riferimento globale

Mentre Trafikverket continua a innovare e perfezionare il proprio approccio, la collaborazione con Univrses è destinata a diventare un modello per iniziative simili a livello globale. Il successo ottenuto in Svezia posiziona Trafikverket come leader nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale e dei dati dei veicoli connessi per la gestione delle infrastrutture, ispirando altri paesi ad adottare strategie analoghe per migliorare la sicurezza e l'efficienza stradale.