La sfida

Con l'espansione del panorama urbano di Stoccolma, aumenta anche la pressione sulle risorse destinate alla manutenzione stradale. L'approccio attuale, che prevede interventi di emergenza per garantire la sicurezza della rete e il rifacimento del manto stradale nelle condizioni peggiori, ha iniziato a mostrare i suoi limiti. La città stanzia circa 55 milioni di corone svedesi all'anno per la manutenzione di 1500 km di rete stradale. Solitamente, questo budget consente di intervenire su circa 100 km di strada, ovvero solo il 7% dell'intera rete.

Tuttavia, la rete necessita di un investimento significativamente maggiore; i tecnici comunali stimano che sia necessario rifare il manto stradale di quasi il 9% della rete (pari a 130 km) ogni anno per tenere sotto controllo il debito di manutenzione. Considerando che il costo di manutenzione stradale è di circa 550 SEK al metro quadro, questo fabbisogno si traduce in una necessità di investimento annuale di 70 milioni di corone svedesi, evidenziando un notevole divario di finanziamento. La situazione attuale sottolinea la necessità critica di un approccio alla manutenzione stradale che sia più sostenibile e finanziariamente sostenibile.

"Questa partnership sfrutta la tecnologia 3DAI™ per rispondere alle esigenze di manutenzione stradale di Stoccolma e anticipare le sfide future, consentendo interventi proattivi e mirati. È la prima iniziativa di questo tipo in Svezia."

- Jonathan Selbie, CEO di Univrses
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Collaborare con Univrses

3DAI™ di Univrses è un sistema basato sull'intelligenza artificiale in grado di raccogliere e analizzare i dati sulle condizioni stradali in modo regolare (più volte al giorno) ed efficiente (i dati, una volta raccolti, sono disponibili per la revisione in poche ore). Il sistema può generare informazioni cruciali per dare priorità agli interventi di manutenzione.
L'obiettivo principale di questa iniziativa è stato quello di migliorare la gestione delle infrastrutture cittadine in diverse aree chiave:

Maggiore efficienza


Il passaggio a una manutenzione proattiva basata sull'intelligenza artificiale consente di rilevare precocemente potenziali problemi stradali, permettendo ai responsabili di anticipare i danni prima che diventino gravi. Questo approccio facilita interventi tempestivi che riducono notevolmente la probabilità che piccoli problemi si trasformino in criticità maggiori, risultando anche significativamente più economici da riparare.

Sicurezza


I dati provenienti da 3DAI™ possono essere utilizzati per identificare le condizioni stradali pericolose che potrebbero causare incidenti e danni ai veicoli. Ciò consente di migliorare la definizione delle priorità di riparazione in base all'urgenza e all'impatto, garantendo che le risorse disponibili vengano impiegate in modo da massimizzare la sicurezza stradale.

Durabilità


L'utilizzo dei dati di 3DAI™ consente di riparare tempestivamente i problemi, prevenendo il degrado a lungo termine e prolungando la vita utile della strada. Poiché la sostituzione del manto stradale è estremamente costosa, estendere la vita utile delle infrastrutture può generare ingenti risparmi annuali per le città e gli enti di gestione stradale.

Risparmi operativi


L'adozione di 3DAI™ permette di snellire il processo di manutenzione stradale. Identificando con precisione quali strade necessitano di attenzione e il tipo di intervento richiesto, i lavori possono essere raggruppati per tipologia, area o risposta, consentendo a Stoccolma di pianificare le proprie attività in modo più efficace. Ciò riduce i costi mantenendo al contempo un'infrastruttura di alta qualità.

Responsabilità ambientale


L'approccio basato sui dati consente riparazioni mirate e tempestive invece di interventi estesi e frequenti. Ciò riduce al minimo l'impronta ambientale delle attività di manutenzione, come le emissioni dei macchinari e l'uso di materie prime, sostenendo così l'impegno di Stoccolma verso la sostenibilità e riducendo l'impatto ambientale complessivo della città.

L'implementazione di 3DAI™

Nel 2023, 3DAI™ è stato implementato in due aree strategicamente selezionate di Stoccolma: Norrmalm e Skärholmen/Liljeholmen. Queste località rappresentano l'intera gamma di tipologie stradali e condizioni presenti a Stoccolma, garantendo che i nuovi approcci adottati, una volta validati, potessero essere estesi a tutta la città. Le telecamere dotate del software 3DAI™ sono state installate su 20 taxi di Taxi Stockholm e 2 veicoli municipali, trasformandoli in "raccoglitori" di dati. Circolando nella rete stradale cittadina, hanno raccolto dati in tempo reale sull'usura e sui danni del manto stradale, trasformando di fatto il traffico quotidiano in una rete dinamica e capillare per il monitoraggio delle condizioni stradali, fornendo un flusso continuo di dati da cui ricavare informazioni utili.‍

Raccolta dati
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Alla fine del 2023, la flotta dedicata alla raccolta dati ha percorso una distanza complessiva di 9498 km attraverso Stoccolma, rilevando attivamente dati su 1038 chilometri stradali unici, che rappresentano circa il 70% della rete stradale della città. Il team di specialisti in manutenzione stradale di Univrses ha condotto un'analisi dettagliata della rete stradale a Norrmalm e Liljeholmen, coprendo circa 400 km. Questo esame ha permesso al team di identificare diverse condizioni stradali, come crepe, buche, rattoppi e chiusini. I risultati sono stati classificati in base alla frequenza delle occorrenze. La maggior parte dei segmenti stradali analizzati ha mostrato danni minimi, consentendo di identificare con precisione quelli che necessitavano effettivamente di interventi di manutenzione.‍

Impatto
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Sulla base di questa analisi approfondita, il team di Univrses ha proposto strategie di manutenzione mirate ai responsabili delle decisioni sulla manutenzione stradale di Stoccolma, consentendo loro di dare priorità agli interventi e pianificarli per ottenere il massimo impatto. I dati di 3DAI™ hanno facilitato un approccio strategico alla manutenzione stradale, non solo individuando le necessità di riparazione immediate ma anche fornendo consulenza su budget e pianificazione delle future attività di manutenzione.

Uno specialista in manutenzione stradale di Univrses commenta:
- Grazie all'approccio visionario del team di Stoccolma, siamo stati in grado di adattare le funzionalità di 3DAI™ per rispondere alle sfide infrastrutturali uniche della città. Abbiamo assistito a una trasformazione nel modo in cui i dati informano non solo le esigenze di sicurezza immediate, ma anche la pianificazione strategica della manutenzione a lungo termine. Aiutare Stoccolma a sfruttare appieno questo nuovo approccio alla raccolta e all'utilizzo dei dati è stata un'esperienza fantastica. Sono impaziente di condividere i nostri successi e le lezioni apprese con altri, dimostrando come questa tecnologia possa fare una reale differenza nelle città di tutto il mondo.

Gestione degli asset basata sull'IA

Le informazioni raccolte tramite 3DAI™ sono state fondamentali per far progredire l'approccio di Stoccolma alla manutenzione stradale. Dotata di dati completi e regolarmente aggiornati sulle condizioni delle strade, la città è ora in grado di implementare una serie di metodi di manutenzione, dal tradizionale rifacimento del manto stradale a innovative strategie di conservazione. Ciò segna un passaggio verso un approccio più proattivo, efficiente e sostenibile alla manutenzione della rete stradale urbana nella capitale svedese.

Allocazione proattiva delle risorse


I dati di 3DAI™ sono stati utilizzati per identificare le strade che necessitavano di riparazioni urgenti e quelle in cui la manutenzione preventiva avrebbe avuto il massimo impatto. La città ha quindi adottato una strategia proattiva basata sui dati per l'allocazione delle risorse, implementando attività di manutenzione mirate in base a esigenze specifiche. Ad esempio, la città è stata in grado di dare priorità alle riparazioni stradali in base alla gravità del deterioramento e al conseguente impatto sulla sicurezza stradale.

Altri clienti di 3DAI™ hanno adottato un approccio simile. In genere, i clienti riscontrano una riduzione significativa delle spese logistiche: fino a 100.000 euro per una città di 100.000 abitanti e una riduzione del 50% delle attività di ispezione manuale. Ciò consente ai tecnici stradali qualificati di concentrare il proprio tempo su attività più strategiche per ottenere il massimo impatto. Inoltre, questo approccio ha contribuito a una drastica riduzione delle buche in diverse città. Un comune svedese ha registrato una diminuzione delle buche da 3.000 a 900 in soli sei mesi, migliorando direttamente la sicurezza stradale e il comfort degli utenti. Questi risultati illustrano il potenziale per Stoccolma di ottenere simili guadagni in termini di efficienza, risparmi sui costi e miglioramenti nella qualità delle strade.

Programma di conservazione stradale


La città ha avviato un programma completo di conservazione stradale, la cui implementazione a Stoccolma è prevista per il 2024, basato sui dati 3DAI™. Questa iniziativa mira a mantenere in modo proattivo le strade che iniziano a mostrare segni di usura, prevenendo così danni più significativi in futuro. Concentrando gli interventi precoci sulle strade ancora in buone condizioni, specialmente quelle ad alto traffico, il programma è progettato per essere un utilizzo più efficace delle risorse cittadine.

L'implementazione di 3DAI™ a Stoccolma indica un potenziale di una riduzione del 50% dei costi di riparazione delle buche nei prossimi anni, dimostrando l'efficacia in termini di costi delle strategie di manutenzione proattiva rispetto a quelle reattive. Inoltre, il programma di conservazione stradale dovrebbe raddoppiare la durata di vita delle strade principali della città, dimezzando di fatto sia i costi di manutenzione che l'impatto ambientale. Ciò è in linea con gli obiettivi di sostenibilità di Stoccolma, sottolineando i significativi benefici ambientali derivanti dall'adozione di pratiche di manutenzione sostenibili.

Rilevamento e gestione di crepe e giunti


La città è stata in grado di sfruttare una funzionalità chiave di 3DAI™: la capacità di identificare crepe e giunti nelle superfici stradali. Questa funzione ha permesso ai responsabili della viabilità di Stoccolma di misurare per la prima volta l'entità di questi problemi sulla propria rete stradale. Il rilevamento e la gestione precoci di crepe e giunti hanno il potenziale per migliorare significativamente la longevità di una strada, estendendone possibilmente la durata fino a cinque anni e ottenendo un risparmio del 30% sui costi di manutenzione. In precedenza, a questi problemi veniva dedicata meno attenzione a causa della mancanza di metodi di monitoraggio, rispetto a problemi più visibili come le buche. Tuttavia, grazie a una migliore comprensione e alla capacità di monitorare queste condizioni, vengono stanziati fondi aggiuntivi per soddisfare queste esigenze di manutenzione.

Micro-pavimentazione
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La micro-pavimentazione è una strategia di manutenzione economicamente vantaggiosa, particolarmente adatta alle strade suburbane con traffico più leggero. Questo approccio prevede l'applicazione di un sottile strato protettivo sulla superficie stradale, che potrebbe potenzialmente estenderne la durata fino a dieci anni. Utilizzando le informazioni fornite dal sistema 3DAI™, Stoccolma ha notevolmente migliorato la propria capacità di identificare quali strade siano più adatte a questo trattamento. Questo approccio mirato ha portato alla selezione di aree specifiche per un progetto pilota su scala ridotta volto a valutare l'efficacia della micro-pavimentazione. Se il progetto pilota dovesse avere successo, si prevede che un'adozione più ampia potrebbe consentire alla città di gestire il triplo dell'area stradale allo stesso costo della riasfaltatura tradizionale.

Riflettendo sull'impatto del sistema 3DAI™, un ingegnere stradale della città di Stoccolma ha dichiarato:‍

- L'implementazione della tecnologia 3DAI™ ha rivoluzionato il nostro approccio alla manutenzione stradale. Il sistema ha fornito un livello di visibilità senza precedenti sullo stato delle strade cittadine, che ora possiamo utilizzare per orientare le nostre strategie di intervento. Dal miglioramento della sicurezza all'ottimizzazione del budget, le informazioni fornite dal sistema di Univrses sono state fondamentali per aprire la strada a una gestione delle infrastrutture urbane più efficiente, efficace e sostenibile.

"L'implementazione della tecnologia 3DAI™ ha rivoluzionato il nostro approccio alla manutenzione stradale"

- Ingegnere stradale presso la Città di Stoccolma
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Le strade del futuro

L'adozione di 3DAI™ e il suo impatto immediato sulle strategie di manutenzione stradale di Stoccolma sono in linea con la visione a lungo termine della città, che punta a sfruttare il potenziale dell'IA per la gestione delle infrastrutture urbane.

Guardando al futuro, Stoccolma immagina uno scenario in cui il processo decisionale basato sui dati e l'integrazione dell'IA diventino la spina dorsale non solo della manutenzione stradale, ma anche di altre sfide cruciali per le infrastrutture urbane.

3DAI™ ha dimostrato che questa visione può diventare realtà, confermando l'efficacia di tali tecnologie nel rendere le città più resilienti, efficienti e sostenibili. Il prossimo passo è l'espansione verso ulteriori ambiti di applicazione urbana, tra cui, a titolo esemplificativo:

Pianificazione e sviluppo urbano


‍I dati dettagliati raccolti da 3DAI™ potrebbero orientare iniziative di pianificazione urbana più ampie, supportando la progettazione di ambienti urbani più sostenibili, efficienti e vivibili.

Iniziative di sostenibilità


Stoccolma potrebbe esplorare l'uso dell'IA per monitorare e gestire in modo più efficace l'impatto ambientale dei progetti infrastrutturali, a sostegno degli ambiziosi obiettivi di sostenibilità della città.‍

Servizi pubblici potenziati


Le informazioni derivanti dal sistema 3DAI™ potrebbero migliorare la pianificazione e l'erogazione di vari servizi pubblici, dalla creazione di piste ciclabili più sicure all'ottimizzazione dei percorsi di raccolta rifiuti, fino al miglioramento dell'utilizzo dei parcheggi e alla riduzione dei tempi di risposta dei servizi di emergenza.

Una nuova era nella gestione urbana

La collaborazione tra la Città di Stoccolma e Univrses ha messo in luce il potere trasformativo dell'intelligenza artificiale, dimostrando come l'integrazione strategica di tecnologie come 3DAI™ possa portare a contesti urbani più sostenibili ed efficienti. Oltre ai miglioramenti immediati nella manutenzione e nella gestione stradale, questa iniziativa rappresenta un approccio lungimirante alla pianificazione urbana. Sottolinea il ruolo cruciale del processo decisionale basato sui dati nella gestione della complessità delle città moderne. Sfruttando le capacità dell'intelligenza artificiale per analizzare e agire su dati in tempo reale, la Città di Stoccolma non si limita a reagire alle sfide infrastrutturali, ma sta plasmando in modo proattivo un futuro in cui è possibile adattarsi e prosperare di fronte alle mutevoli esigenze urbane.

Infine, il successo di questa collaborazione funge da modello per le città di tutto il mondo che desiderano costruire un futuro urbano più intelligente e adattabile. È una testimonianza del potenziale delle partnership intersettoriali, in cui enti pubblici e aziende tecnologiche collaborano per affrontare le sfide dell'urbanizzazione e gettare solide basi per la prossima generazione di città.