Le conseguenze sono gravi, eppure il modo in cui viene gestita la maggior parte delle reti stradali è rimasto pressoché invariato. I danni vengono lasciati degenerare fino a quando non diventano inevitabili interventi di emergenza: un modello che mantiene elevati i rischi e i costi. In questo articolo, esploriamo come la scarsa qualità delle strade influisca sulla sicurezza, sull'ambiente e sull'economia. Spieghiamo perché gli approcci obsoleti costringono le autorità in cicli reattivi e come il monitoraggio continuo basato sull'intelligenza artificiale possa consentire il passaggio a una gestione proattiva e preventiva delle infrastrutture.

L'impatto della scarsa qualità stradale

La portata dell'arretrato di manutenzione si comprende meglio attraverso le sue conseguenze. Il deterioramento delle strade incide sulla sicurezza di chi le percorre, sulle emissioni dei veicoli e sui costi che gravano sia sui portafogli degli automobilisti che sui bilanci nazionali. Sono queste le dimensioni in cui la scarsa qualità stradale lascia il segno, ed è per questo che spezzare il ciclo è fondamentale.

Impatto sulla sicurezza

Quando si verificano incidenti stradali, l'attenzione si concentra spesso sul comportamento del conducente, sulle condizioni meteorologiche o sullo stato del veicolo. Tuttavia, le condizioni del manto stradale rappresentano un fattore critico, sebbene spesso trascurato.

Secondo la Commissione Europea, nel 2024 si stima che 19.800 persone abbiano perso la vita sulle strade dell'UE. Si tratta di un calo del 3% rispetto all'anno precedente. Un progresso, certamente, ma che lascia l'Europa ancora molto lontana dai suoi obiettivi di sicurezza per il 2030. In Gran Bretagna, i dati governativi mostrano che 1.633 persone sono morte in incidenti stradali — un aumento dell'1% — e altre 27.900 sono rimaste gravemente ferite.

Il legame tra cattive condizioni stradali e rischio di incidenti è ben consolidato. Un'analisi del 2025 del National Bureau of Economic Research ha rilevato che un aumento di una deviazione standard nella rugosità del manto stradale è associato a un incremento di circa il 3-4% dei tassi di incidentalità. Gli incidenti hanno molteplici cause, dal comportamento del guidatore al meteo e alla progettazione del veicolo, ma il ruolo dell'infrastruttura viene spesso ignorato. Nonostante queste evidenze, tale aspetto rimane assente da molte strategie di sicurezza: una lacuna che lascia irrisolta una delle principali cause di incidenti.

Impatto ambientale

La scarsa qualità stradale danneggia l'ambiente in due modi distinti.

In primo luogo, aumenta il consumo di carburante dei veicoli. Quando una superficie si deteriora, la resistenza al rotolamento aumenta — specialmente per i veicoli più pesanti — e i motori richiedono più energia per mantenere la stessa velocità. Una ricerca del MIT dimostra che le strade urbane dissestate possono aumentare il consumo di carburante fino al 15%, con un incremento proporzionale delle emissioni. La qualità stradale non è quindi solo una questione di comfort, ma un fattore significativo e spesso sottovalutato di eccesso di CO₂.

In secondo luogo, le strade in cattive condizioni aumentano le emissioni non allo scarico (NEE): le particelle microscopiche generate dall'usura di pneumatici, freni e manto stradale. Uno studio del 2025 commissionato da EIT Urban Mobility, Transport for London e dalla Greater London Authority ha rilevato che queste particelle sono oggi la principale fonte di inquinamento atmosferico legato al traffico nelle grandi città europee come Londra e Milano, trasportando microplastiche e metalli pesanti che possono penetrare nei polmoni, nel suolo e nei sistemi idrici.

Approfondimenti — Per saperne di più su come le strade dissestate accelerino le emissioni non allo scarico, leggi il nostro articolo: Crepe nel sistema: come le strade dissestate accelerano l'inquinamento da particolato

Impatto economico

Le cattive condizioni stradali comportano un costo elevato sia per gli automobilisti che per i governi. Per gli automobilisti, l'impatto è immediato e personale. L'RAC stima che riparare i danni causati da buche e altri difetti superficiali costi agli automobilisti britannici una media di 460 sterline per incidente, coprendo tutto, dagli pneumatici scoppiati ai cerchioni piegati fino alle sospensioni danneggiate.

Per gli enti gestori delle strade, l'onere finanziario è maggiore e più complesso. Secondo l'indagine ALARM 2025, le autorità locali in Inghilterra e Galles hanno riempito 1,9 milioni di buche l'anno scorso, con una spesa di 137,4 milioni di sterline. Il rapporto osserva che, nonostante sia stata riempita una buca ogni 18 secondi nell'ultimo decennio, le condizioni generali della rete continuano a peggiorare. Il costo una tantum per ripristinare le strade locali alle condizioni target è vicino ai 17 miliardi di sterline. E con strade riasfaltate in media solo una volta ogni 93 anni (!), l'arretrato cresce più velocemente di quanto possa essere smaltito.

I costi si ripercuotono ulteriormente. Le superfici danneggiate rallentano le consegne merci e aumentano il consumo di carburante, facendo lievitare i costi operativi per le imprese. La pressione si estende anche al settore assicurativo. Admiral riferisce che le richieste di risarcimento legate alle buche sono aumentate del 62% in soli due anni, facendo salire i costi che, in ultima analisi, gravano sia sui premi privati che sui fondi di rischio del settore pubblico. Nel tempo, questi costi nascosti drenano silenziosamente sia i fondi pubblici che i portafogli privati.

Perché il problema persiste

Se i costi, i rischi per la sicurezza e l'impatto ambientale di strade in cattive condizioni sono così evidenti, perché il problema persiste?

Gran parte della risposta risiede nel modo in cui le strade vengono monitorate ancora oggi. La maggior parte degli enti si affida a ispezioni manuali sporadiche, effettuate tramite veicoli di rilevamento o controlli visivi sul campo. Tra queste valutazioni programmate, gran parte della rete rimane priva di monitoraggio. Ciò crea due problemi: in primo luogo, i difetti sulle strade meno trafficate possono passare del tutto inosservati, lasciando pericoli sulla carreggiata e impatti ambientali incontrollati. In secondo luogo, quando i danni vengono registrati solo dopo lunghi intervalli tra le ispezioni, le riparazioni necessarie sono solitamente più costose rispetto a quelle che si sarebbero potute effettuare intervenendo tempestivamente.

Le strutture di bilancio alimentano questo circolo vizioso. I piani annuali o pluriennali danno spesso priorità alle riparazioni "peggiori per prime", rattoppando le sezioni visibilmente più deteriorate, mentre le strade che sembrano in buono stato vengono lasciate degradare silenziosamente fino a quando non richiedono anch'esse interventi di emergenza.

Le pressioni politiche aggiungono un ulteriore livello di complessità. Buche e difetti superficiali sono molto visibili al pubblico e le soluzioni rapide rappresentano un modo semplice per dimostrare reattività. Tuttavia, questi successi a breve termine raramente risolvono il deterioramento sottostante, il che significa che gli stessi problemi si ripresentano, a volte nel giro di pochi mesi.

Il risultato è un sistema reattivo per progettazione: dati incompleti, costi più elevati e pericoli che rimangono sulla strada più a lungo del necessario.

Una strada più intelligente verso il futuro

Sebbene la manutenzione stradale sia stata a lungo dominata da interventi reattivi, altri settori ad alta intensità di asset hanno già dimostrato che esiste una via migliore. Nell'energia e nella produzione, la manutenzione preventiva è ormai lo standard: i problemi vengono identificati precocemente, le riparazioni sono pianificate nel momento ottimale e gli asset durano più a lungo.

Le reti stradali possono seguire lo stesso percorso. Grazie al monitoraggio continuo, gli enti possono tracciare i cambiamenti nelle condizioni del manto stradale e degli altri asset su intere reti, utilizzando i dati per agire prima che i difetti diventino pericolosi e più costosi, indirizzando le risorse dove avranno il maggiore impatto.

Non si tratta solo di un aggiornamento tecnologico, ma di un cambiamento di mentalità. Abbandonando la manutenzione reattiva, le strade possono essere gestite con la stessa attenzione alla sicurezza, alla sostenibilità e al valore a lungo termine che altri settori moderni danno ormai per scontata. Le decisioni e i budget possono basarsi su prove concrete in tempo reale, i finanziamenti possono essere legati a risultati misurabili e gli appaltatori possono essere ritenuti responsabili delle condizioni delle strade che gestiscono.

La manutenzione proattiva porta con sé anche vantaggi climatici. Superfici più uniformi significano un minor consumo di carburante e una minore usura degli pneumatici, riducendo le emissioni su larga scala. Questo rende la qualità stradale non solo una questione ingegneristica, ma una leva in grado di rafforzare le strategie climatiche, affiancandosi all'uso di carburanti più puliti e veicoli più ecologici.

Intelligence stradale in tempo reale con 3DAI™

Il sistema di monitoraggio basato sull'intelligenza artificiale di Univrses, 3DAI™, offre la visibilità continua che i rilievi stradali tradizionali non possono garantire. Installato su normali veicoli, utilizza la visione artificiale per scansionare le superfici in tempo reale, rilevando crepe, buche e segni di usura non appena si presentano. I risultati vengono strutturati in set di dati georeferenziati che forniscono agli enti una visione aggiornata dell'intera rete.

Grazie a questo flusso di dati oggettivi, gli enti responsabili della viabilità possono:

• Individuare precocemente rischi e tendenze di deterioramento.
• Dare priorità alle riparazioni in base a sicurezza, sostenibilità e costi.
• Monitorare nel tempo l'efficacia degli interventi di manutenzione.

Passando da rilievi sporadici a insight continui basati sui dati, gli enti possono evolvere da riparazioni reattive a una gestione proattiva degli asset, migliorando la sicurezza, riducendo i costi ed estendendo la vita utile delle infrastrutture stradali.

Come funziona 3DAI™

1. Scansione basata su smartphone. I veicoli dotati di 3DAI™ scansionano continuamente le superfici stradali utilizzando fotocamere di smartphone e sensori di movimento.
2. Rilevamento basato sull'IA. Gli algoritmi di visione artificiale identificano crepe, buche, usura superficiale e altri difetti, automaticamente e in tempo reale.
3. Elaborazione edge. I dati chiave vengono elaborati direttamente sul dispositivo, mantenendo ridotte le dimensioni dei file e consentendo il filtraggio immediato di informazioni utili.
4. Perfezionamento in cloud. I rilevamenti vengono caricati e strutturati nel cloud, dove vengono convalidati e organizzati per l'intervento.
5. Mappatura geolocalizzata. Ogni problema viene associato alla sua esatta posizione GPS, consentendo una localizzazione precisa all'interno degli inventari stradali.
6. Analisi dei trend. Nel tempo, 3DAI™ monitora i tassi di deterioramento, supportando una manutenzione proattiva e una migliore pianificazione del budget.

Dalle riparazioni reattive alla gestione proattiva

I vantaggi di questo cambiamento sono già misurabili. Solo nel 2024, 3DAI™ ha scansionato quasi 950.000 chilometri di strade in sei paesi e ha elaborato oltre 94 milioni di immagini, offrendo alle autorità una visione continua dell'intera rete di infrastrutture.

A Helsingborg, in Svezia, l'impatto è stato evidente. Passando a una manutenzione basata sui dati, la città ha ridotto i tempi di ispezione da 2,5 giorni a settimana a circa un'ora. Il comune stima di aver già evitato almeno 17 milioni di euro in costi di riparazione d'emergenza, con un ritorno sull'investimento previsto del 200% in cinque anni e un periodo di ammortamento inferiore a due.

A livello nazionale, l'Amministrazione svedese dei trasporti (Trafikverket) prevede guadagni di efficienza simili. Invece di ricevere i dati sulle condizioni una volta all'anno, le strade ad alto traffico potrebbero essere monitorate settimanalmente o addirittura quotidianamente, consentendo interventi più mirati. L'agenzia stima che l'approccio potrebbe far risparmiare fino a 14 milioni di euro all'anno.

Questi risultati dimostrano il valore del passaggio da istantanee occasionali a un'intelligenza continua a livello di sistema. Applicato su larga scala, lo stesso approccio potrebbe aiutare intere nazioni a uscire dalla trappola della reattività e a muoversi verso un modello in cui ogni strada viene monitorata e mantenuta in modo proattivo.

Approfondimenti — Leggi il nostro caso studio per saperne di più su come Helsingborg ha migliorato la gestione delle proprie infrastrutture con 3DAI™: Caso studio di Helsingborg

I costi nascosti — e i guadagni nascosti

Il vero costo delle strade in cattive condizioni è molto superiore alla fattura delle riparazioni. Ogni buca non riparata spreca carburante, accelera l'usura di pneumatici e veicoli e aumenta il rischio di incidenti. I sinistri assicurativi aumentano, i premi crescono e i governi spendono più denaro pubblico per rispondere a danni evitabili. Quello che sembra un disagio locale si trasforma in un freno per l'economia, aggiungendo pressione ai bilanci familiari, alle reti logistiche e alle finanze pubbliche.

Vale anche il contrario. Una manutenzione più intelligente e preventiva non fa solo risparmiare denaro agli enti stradali: riduce il consumo di carburante, taglia l'inquinamento da particolato non derivante dallo scarico, abbassa il rischio di incidenti e alleggerisce il carico su tutto, dai sistemi assicurativi ai costi sanitari. Con strumenti come 3DAI™, le autorità possono cambiare rotta: individuando i problemi in anticipo e allocando le risorse in modo più efficace, possono trasformare perdite nascoste in guadagni duraturi. I benefici si moltiplicano in tutti i settori, proprio come un tempo accadeva per le perdite: per gli automobilisti, per le aziende e per la società nel suo complesso.

In questo senso, il valore di questi strumenti va oltre la manutenzione. Grazie al loro utilizzo, le strade possono smettere di essere una passività cronica per diventare una risorsa che sostiene la sicurezza, la riduzione delle emissioni e la prosperità a lungo termine. E poiché questi miglioramenti sono visibili, rafforzano anche la fiducia del pubblico. I cittadini vedono non solo che i difetti vengono riparati, ma che le reti nel loro complesso stanno migliorando costantemente, acquisendo così la fiducia necessaria nelle infrastrutture di mobilità per sostenere la propria vita, il proprio lavoro e il proprio futuro a lungo termine.

Chi è Univrses

Univrses è un'azienda leader nel campo della visione artificiale e dell'intelligenza artificiale, specializzata in software che forniscono ai sistemi autonomi capacità di percezione avanzate. L'azienda ha collaborato con importanti case automobilistiche per sviluppare componenti software oggi integrati nei veicoli di produzione, inclusi modelli di punta come Polestar 3 e Volvo EX90.

Sfruttando la sua solida posizione nel settore automobilistico, Univrses si è espansa nel mercato della gestione patrimoniale, che vale migliaia di miliardi, utilizzando i dati provenienti dai normali veicoli passeggeri. Attraverso i suoi algoritmi proprietari, l'azienda trasforma i dati grezzi dei sensori in informazioni azionabili, fondamentali per una gestione efficiente delle risorse.

Questi dati consentono una comprensione dettagliata e in tempo reale dell'infrastruttura stradale, incluse le condizioni del manto stradale, la segnaletica, la segnaletica orizzontale e l'illuminazione pubblica. Il sistema può essere utilizzato anche per monitorare e analizzare progetti in corso, come cantieri stradali e lavori in corso. Sfruttando queste informazioni, le città e gli enti stradali possono prendere decisioni migliori, allocare le risorse in modo più efficiente, ridurre le emissioni di CO₂, abbattere i costi e migliorare la sicurezza stradale.

Con una presenza consolidata sul mercato, Univrses aiuta città, autorità di trasporto stradale e appaltatori a ottenere significativi risparmi annuali, potenzialmente nell'ordine di centinaia di milioni di euro per paese. La soluzione proprietaria 3DAI™ dell'azienda è già stata adottata dalle autorità nazionali per le reti stradali in sei paesi europei, tra cui Svezia, Danimarca, Norvegia, Paesi Bassi, Regno Unito e Italia.