Utmaningen

Trafikverket är den organisation som ansvarar för att hantera Sveriges omfattande vägnät. De har i uppdrag att säkerställa säkerheten och underhålla nätverket över varierande terräng och under olika säsongsförhållanden. Vägnätet sträcker sig över cirka 104 000 km och omfattar allt från tätbebyggda stadsområden till landsbygdsregioner och avlägsna landskap. Detta stora och varierande nätverk kräver regelbundet underhåll för att säkerställa att det förblir säkert och funktionellt för alla användare.

Traditionellt har Trafikverket varit en pionjär inom vägförvaltning. De har mätt tillståndet på statliga vägar årligen och vartannat år med avancerade mätfordon som samlar in detaljerad information om vägens status, profil, ojämnhet, friktion och olika typer av vägskador, allt kompletterat med manuella kontroller.

Dessa traditionella metoder har gett värdefulla insikter men begränsas av sin frekvens och höga kostnad. Att mäta vägförhållanden endast en gång per år medför flera utmaningar:

Fördröjd upptäckt av akuta problem

Kritiska vägdefekter som uppstår mellan inspektioner kan förbli oupptäckta, vilket leder till farliga förhållanden och säkerhetsrisker.

Eskalering av problem

Utan snabba åtgärder kan mindre problem förvärras, vilket resulterar i mer omfattande och kostsamma reparationer när de väl upptäcks.

Minskad livslängd för vägar

Kontinuerligt slitage, särskilt under hårda vintermånader, kan avsevärt minska vägens livslängd om det inte åtgärdas omgående.

I takt med att Sveriges befolkning växer och stadsområden expanderar har efterfrågan på mer frekvent och detaljerad data om vägförhållanden ökat. För att möta detta insåg Trafikverket behovet av en lösning som kunde komplettera traditionella metoder genom att erbjuda kontinuerlig, året runt-övervakning och noggrann data om vägytans skick.

Detta skulle göra det möjligt för Trafikverket att bättre reagera på nya problem, optimera resursanvändningen, förbättra vägkvaliteten, minska underhållsskulden, öka trafiksäkerheten och minimera miljöpåverkan.

“Genom vårt partnerskap med Trafikverket visar vi hur AI och realtidsdata kan omvandla vägförvaltningen, driva effektivitet och säkerhet samtidigt som vi sätter nya standarder för hållbarhet.”

- Jonathan Selbie, VD på Univrses
‍

Samarbete med Univrses

För att möta dessa utmaningar inledde Trafikverket ett partnerskap med Univrses för att dra nytta av företagets AI-expertis. Detta samarbete är en del av en bredare satsning för att omvandla vägförvaltningen i Sverige. Fokus ligger på att mer effektivt underhålla och optimera befintlig infrastruktur som svar på samhälleliga och miljömässiga krav, snarare än att enbart fokusera på nybyggnation. Innovativa tekniker och datadrivna strategier stödjer denna omvandling.

Som svar på Trafikverkets specifika krav använde Univrses sitt avancerade AI-system, 3DAI™.

3DAI™


Univrses 3DAI™ är en toppmodern plattform utformad för kontinuerlig övervakning av vägförhållanden. Genom att utnyttja avancerad artificiell intelligens är systemet byggt för att samla in och analysera realtidsdata, vilket ger en heltäckande bild av vägnätet och upptäcker olika typer av vägskador när de uppstår.

Integration

Systemet integreras sömlöst i entreprenörsfordon som ansvarar för vägunderhåll och manuella inspektioner. Genom att utrusta dessa fordon med kameror kan de samla in detaljerad data om olika typer av vägskador när de utför sina ordinarie rutter. 3DAI™ kan upptäcka ett brett spektrum av vägskador, från mindre problem till större, inklusive vägsprickor och potthål.

Automation

3DAI™ automatiserar datainsamlingsprocessen, vilket kräver minimal interaktion från fordonsoperatörer. När systemet väl är installerat, samlar det kontinuerligt in och analyserar data om vägförhållanden utan att störa den ordinarie fordonsdriften. Denna höga grad av automation säkerställer effektiv och tillförlitlig datainsamling, vilket ger konsekventa och noggranna insikter om vägnätets tillstånd.

Anpassningsbar utrullning

Utöver entreprenörsfordon kan 3DAI™ installeras på en mängd olika fordonsflottor, t.ex. taxibilar, bussar och avfallshanteringsfordon, vilket möjliggör omfattande datainsamling över olika fordonstyper. Denna flexibilitet möjliggör en mer heltäckande och kontinuerlig översikt över vägförhållandena, vilket säkerställer att olika rutter och områden monitorering konsekvent.

Datasekretess och GDPR-efterlevnad

Univrses utvecklade 3DAI™ med integritet som en kärnprincip. Den automatiserade datainsamlingsprocessen säkerställer att operatörer inte får tillgång till känslig information som bilder eller platsdata. Alla bilder anonymiseras, med ansikten och registreringsskyltar kraftigt suddiga, vilket gör datan helt GDPR-kompatibel och uppfyller Europas strikta dataskyddsstandarder.

Huvudmål 


Integrationen av Univrses 3DAI™-system syftar till att ge flera fördelar för Trafikverket:
Kontinuerlig monitorering: För att säkerställa ständig medvetenhet om beläggningens skick genom regelbunden datainsamling. Dessutom kan Trafikverket övervaka andra vägobjekt, såsom trafikskyltar, gatubelysning och barriärer, även om denna förmåga inte är huvudfokus för det nuvarande projektet. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för Trafikverket att snabbt reagera på nya problem, vilket minimerar tiden mellan upptäckt och åtgärd.

Prediktivt underhåll

För att möjliggöra tidig upptäckt av potentiella problem, vilket underlättar snabba åtgärder som förhindrar att mindre problem eskalerar till större. Detta mål hjälper Trafikverket att undvika kostsamma reparationer genom att åtgärda problem innan de förvärras.

Kostnadseffektivitet

‍För att förbättra underhållsverksamheten genom att minska beroendet av manuella inspektioner, vilket resulterar i betydande kostnadsbesparingar. Ett datadrivet tillvägagångssätt säkerställer bättre budgetering och resursallokering, vilket maximerar effekten av tillgängliga medel.

Miljöfördelar

För att minska vägunderhållets miljöpåverkan genom riktade reparationer och optimerad resursanvändning. Dessutom minimerar tidig upptäckt av vägskador behovet av omfattande reparationer, vilket ligger i linje med hållbarhetsmålen.

Utrullning

Projektet är utformat för att säkerställa grundlig utveckling, validering och skalbarhet, vilket möjliggör effektiv nationell datainsamling. Initiala planerings- och testfaser har framgångsrikt lagt grunden för utrullning, vilket har lett till installation av enheter i fordon över hela Sverige. Univrses har gett Trafikverket tillgång till 3DAI™-instrumentpanelen, vilket gör det möjligt för dem att använda realtidsdata för att förbättra strategier för vägunderhåll.
Vidare har Univrses förfinat 3DAI™-plattformen för att stödja Trafikverkets behov av omfattande monitorering året runt. Systemet är anpassat för att möta Sveriges specifika utmaningar inom vägunderhåll genom att samla in detaljerad data om olika vägförhållanden under hela året, inklusive de som påverkas av svåra vinterförhållanden. Detta tillvägagångssätt säkerställer optimal prestanda för Sveriges unika behov, samtidigt som plattformens design även stöder mångsidig användning i olika internationella sammanhang.

Fordonsflotta och täckning

För att maximera täckningen av datainsamling över Sveriges vägnät samarbetar Univrses med nyckelentreprenörer, inklusive Svevia, som förvaltar omfattande fordonsflottor. Dessa samarbeten möjliggör omfattande datainsamling om vägförhållanden med hjälp av fordon som redan är i drift.

Dessa entreprenörsflottor täcker olika rutter, från tätbefolkade stadsområden till avlägsna landsbygdsregioner, vilket säkerställer att alla delar av Sveriges vägnät monitoreras. Den strategiska utplaceringen av dessa fordon möjliggör omfattande datainsamling över nätverket, vilket säkerställer att inget vägavsnitt förbises.

Med tanke på den höga driftsfrekvensen hos dessa entreprenörsfordon, särskilt i områden med hög trafik, kommer 3DAI™-systemet att tillhandahålla regelbundna uppdateringar om vägförhållanden. Dessa uppdateringar kan vara så frekventa som dagligen i stadsområden, vilket säkerställer att Trafikverket har aktuell information för att snabbt kunna åtgärda problem med vägunderhåll.

Framöver utökar Univrses sin geografiska täckning genom att integrera data från ledande biltillverkare i 3DAI™-systemet. Företaget samarbetar redan med flera tillverkare av produktionsbilar, vilket positionerar det väl för framtida expansion. Genom att utnyttja dessa partnerskap syftar projektet till att så småningom använda både eftermonterade och OEM-integrerade fordon för att uppnå omfattande datainsamling över Sveriges vägnät.

”Vi använder ofta Google Street View för att kontrollera vägskador. Men ett problem är att bilderna i vissa områden är flera år gamla och inte tillräckligt exakta. 3DAI™ kan lösa detta problem.”

- Vägingenjör, Trafikverket
‍

Förväntad påverkan

Trafikverkets införande av 3DAI™ förväntas leda till betydande förbättringar i effektiviteten för vägunderhåll och kostnadsbesparingar. Enligt Fredrik Lindström, nationell samordnare för belagda vägar på Trafikverket, kommer denna teknik att möjliggöra tätare uppdateringar om vägförhållanden, vilket ger en detaljnivå som tidigare var ouppnåelig med traditionella metoder. I en intervju med Trafikredaktionen på Sveriges Radio, noterade Fredrik Lindström:

”Den stora fördelen är att vi får in data mycket oftare. Normalt mäter vi vägarnas skick en gång om året, men med den här tekniken kan vi få in data en gång i veckan eller till och med dagligen på högtrafikerade vägar.”

Även om potentialen för kostnadsbesparingar är betydande, är det utmanande att förutsäga den exakta summan på grund av teknikens dubbla effekt. Å ena sidan kommer 3DAI™ att upptäcka fler vägskador, vilket initialt kan öka reparationskostnaderna. Men den förbättrade datan kommer att leda till effektivare och mer riktade insatser, vilket i slutändan minskar de totala underhållskostnaderna på lång sikt. Trafikverket uppskattar att de effektiviseringar som uppnås genom dessa framsteg skulle kunna resultera i besparingar på upp till 14 miljoner euro per år. Fredrik Lindström betonar den betydande potentialen för dessa tekniker att effektivisera verksamheten:

”Det finns en betydande effektiviseringspotential i vår verksamhet, vilket gör att vi kan fatta mer välgrundade beslut och utföra reparationer med bättre data.”

Framtiden

Samarbetet mellan Trafikverket och Univrses är en integrerad del av en bredare vision att revolutionera vägunderhåll och förvaltning över hela Sverige. Trafikverket är redo att utnyttja banbrytande teknik för att uppnå flera strategiska mål:


1. Omfattande väganalys

Trafikverket undersöker möjligheter att förbättra sin datainsamlingskapacitet. En sådan utökning skulle kunna förbättra monitorering av Sveriges vägnät, möjliggöra uppdateringar i realtid och ge mer omfattande insikter om vägförhållanden. Målet är att säkerställa kontinuerlig täckning och förbättra förmågan att snabbt identifiera nya problem i hela nätverket.

2. Prediktivt och proaktivt underhåll

Med integrationen av avancerade AI-algoritmer planerar Trafikverket att övergå från reaktiva till prediktiva underhållsstrategier. Målet är att använda prediktiv analys för att förutse vägslitage, vilket möjliggör tidiga insatser som minimerar störningar och förlänger väginfrastrukturens livslängd. Detta proaktiva tillvägagångssätt kommer att hjälpa Trafikverket att optimera resursfördelningen och prioritera underhållsarbetet mer effektivt.

3. Hållbara metoder

Trafikverket är engagerat i att uppnå hållbara vägunderhållsmetoder genom att utnyttja datadrivna insikter. De syftar till att minska miljöpåverkan från vägreparationer genom riktade insatser och effektiv resursanvändning. Detta överensstämmer med bredare hållbarhetsmål, med fokus på att minska koldioxidutsläpp och främja miljövänliga reparationsstrategier.

4. Sätta en global standard

När Trafikverket fortsätter att innovera och förfina sitt tillvägagångssätt förväntas samarbetet med Univrses tjäna som en modell för liknande initiativ globalt. Framgången i Sverige positionerar Trafikverket som en ledare inom användningen av AI och uppkopplad fordonsdata för infrastrukturhantering, och inspirerar andra länder att anta liknande strategier för förbättrad trafiksäkerhet och effektivitet.